A formação “Metodologias Ativas com Inteligência Artificial” foi criada para responder a uma pergunta que tem inquietado educadores em todo o país: como integrar IA ao processo de aprendizagem sem que ela substitua o esforço cognitivo dos alunos? Em vez de tratar a IA como ameaça ou como atalho para respostas prontas, este curso ensina a transformá-la em método. Uma camada que ativa leitura crítica, recuperação ativa, autoexplicação, comparação de fontes e produção autoral.

Em um período de 3 semanas, você aprenderá a usar o NotebookLM como ambiente de estudo baseado em fontes, desenhando rotinas, atividades e protocolos de aprendizagem ativa para suas turmas, alunos ou equipes. Incorporamos no curso o método Móri, com base em ciência da aprendizagem e em prática pedagógica real. Você sairá da formação com sequências didáticas, rubricas e protocolos prontos para aplicar em sala de aula, formação corporativa, tutoria ou estudo individual. O curso será totalmente síncrono, com encontros semanais online, e os participantes serão convidados a desenvolver e compartilhar um projeto próprio.

1. Por que repensar o estudo na era da IA

• Compreenda como o uso superficial da IA afeta a aprendizagem e por que metodologias ativas voltaram ao centro do debate pedagógico.

2. Princípios da aprendizagem ativa

• Conheça os fundamentos da ciência da aprendizagem: leitura ativa, recuperação, repetição espaçada, elaboração, autoexplicação e metacognição.

3. NotebookLM como ambiente de estudo baseado em fontes

• Aprenda a configurar notebooks, organizar fontes confiáveis e trabalhar com respostas ancoradas nos seus próprios materiais.

4. Rotinas de estudo ativo com IA

• Use o NotebookLM para gerar guias de estudo, perguntas de recuperação, glossários, fichamentos orientados, áudios de revisão e mapas de compreensão.

5.  Design de prompts pedagógicos  

• Construa perguntas para compreensão, comparação, aprofundamento, transferência e metacognição, não apenas para resumos automáticos.

6. Atividades de aprendizagem ativa com IA

• Crie tarefas em que o aluno precisa comparar fontes, justificar respostas, explicar raciocínio e produzir evidências de aprendizagem.

7.  Combinados éticos e contratos de uso de IA com a turma

• Estabeleça protocolos transparentes, distinguindo entre apoio legítimo da IA e substituição do esforço cognitivo.

8. Avaliação e rubricas para uso saudável de IA

• Desenhe rubricas que valorizam autoria, processo e raciocínio — e não apenas o produto final entregue.

9. Aplicação em diferentes contextos

• Adapte o método para educação básica, ensino superior, formação corporativa, tutoria e estudo individual.

10. Uso crítico, autoria e proteção de dados

• Aborde questões de propriedade intelectual, originalidade e privacidade no uso pedagógico de IA.

11. Comunidade de prática 

• Participe de uma comunidade contínua para trocar experiências, compartilhar prompts e protocolos, e manter sua evolução após o curso.

Investimento